Her yanıtı ölçülen, her hatası izlenen, her sürümü testten geçen yapay zekâ sistemleri.
Bir AI Demosu Bir Kez Çalışır. Üretimdeki AI Her Gün Kendini Kanıtlamak Zorundadır.
Yapay zekâ projelerinin çoğu "denedik, iyi görünüyor" aşamasında kalır. Biz AI'ı diğer yazılımlar gibi ele alıyoruz: test ediyor, ölçüyor, regresyonu yakalıyoruz. Sesli asistanlarımızı, müşteri rolünü oynayan başka bir yapay zekâyla konuşturarak test ediyoruz; konuşmanın olay zaman çizelgesi yazılı senaryolara göre otomatik doğrulanır.
Gecikmeyi tek bir sayı olarak görmüyoruz. Bir cümlenin ağızdan kulağa yolculuğunu adım adım ölçüyor, saniyenin nereye harcandığını biliyoruz. Gizlilik de bir iddia değil bir test: modelin kişisel veri sızdırıp sızdırmadığını her sürümde aynı soru setiyle ölçüyoruz. Her çağrı uçtan uca izlenir; maliyet ve gecikme hedefleri senaryo testlerinin parçasıdır.
Neler İnşa Ediyoruz
- LLM ile simüle edilmiş müşteri testleri: ajanlar gerçek kullanıcıdan önce sentetik müşterilerle konuşur
- Uçtan uca gecikme telemetrisi: arka uç, model ve avatar payları ayrı ayrı
- Gizlilik ve sızıntı eval'leri: rol bazlı soru setleri her sürümde
- Maliyet ve gecikme hedefli senaryo testleri
- Langfuse ile oturum başına uçtan uca iz ve hata takibi
Nerede İşe Yarar
Müşteriye dokunan her AI ürünü, regüle sektörlerde AI kullanımı, AI'ı pilottan üretime taşıyan ekipler.
Kendi Projelerimizde
Hardiye'nin ses-ses test düzeneği ve gecikme kırılımı, Motice'in her sürümde çalışan sızıntı ölçümü, APEX'in maliyet tavanlı senaryo testleri.