Kimlik kartını okurken tahmine değil kontrol hanelerine dayanan; yüz eşleştirme ve canlılık kontrolünü gerçek kişisel veri kullanmadan geliştirdiğimiz uzaktan kimlik doğrulama hattı.
Bir Kimlik Kartında Güvenilecek Şey, Okunan Metin Değildir
Uzaktan kimlik doğrulama sistemlerinin çoğu kartın ön yüzünü okur ve okuduğuna güvenir. Biz ölçtük: gerçek kartlarda ön yüz OCR'ı alanların ancak ~%77'sini birebir doğru okuyor. Bu yüzden güveni başka bir yere bağladık: kartın arka yüzündeki makine okunur bölgeye (MRZ).
MRZ, ICAO 9303 standardındaki kontrol haneleriyle kendi doğruluğunu taşır. Okunan bir değer kontrol hanesini tutmuyorsa yanlıştır — tahmine yer yoktur. Ön yüz okuması yalnızca destekleyicidir: T.C. kimlik numarası kendi algoritmasıyla doğrulanır, tek karakterlik OCR hataları bu kuralla kurtarılır, tarihler ve isimler makullük kontrolünden geçer.
Kartın sahibi de kanıtlanmalı. Kart fotoğrafı ile canlı selfie yüz embedding'leri üzerinden eşleştirilir; eşik, yanlış kabul ve yanlış red oranlarını ölçen bir kalibrasyon aracıyla belirlenir. Kullanıcıdan rastgele baş hareketleri istenir; ekrandan çekilmiş bir fotoğrafa karşı pasif sahtecilik tespiti çalışır. Geliştirmeyi gerçek kimlik kartlarıyla değil, ürettiğimiz sentetik kartlarla yürüttük — KVKK yükü baştan yoktur.
Nasıl Çalışır
- MRZ-kanonik güven modeli: ICAO 9303 kontrol haneleri
- Ön yüz OCR'ı yalnızca destek; T.C. kimlik algoritmasıyla hata kurtarma
- Kart tespiti, perspektif düzeltme, OCR oylamasıyla otomatik döndürme
- Kalibre edilmiş eşikle yüz eşleştirme (ArcFace)
- Rastgele baş hareketiyle canlılık, pasif sahtecilik tespiti
- Sentetik veri ve 9 senaryolu doğruluk ölçüm düzeneği
Öğrendiğimiz
Sentetik kartlarla eğittiğimiz bir alan tespit modelini, gerçek kartlarda alanları kaçırdığı için bıraktık ve hattı ağır derin öğrenme bağımlılıklarından arındırdık. Doğruluğu demo kartlarında değil gerçek kartlarda ölçmek, bu kararı verdiren şeydi.
Nerede Kullanıyoruz
Kendi uzaktan kimlik doğrulama hattımız UNITICID'de. Aynı yüz eşleştirme altyapısı, Hardiye'de dönen müşteriyi fotoğraf saklamadan tanımak için de çalışır.
Bu tekniği ürününüze taşıyalım
Aynı yaklaşımı kendi sisteminizde nasıl kurabileceğimizi ekibimizle konuşun.
İletişime Geç